Dockerにする理由

AI系の開発をしている中で、勢いあまって、複数の機能を同じ環境にいれてしまい、整理できない。
音声処理、画像処理、統計予想処理を同じ環境に入れてしまうと後で分離して、開発が不可能になる。
Dockerでわける。
https://www.docker.com/

ひとまず、jetson　nanoから

https://catalog.ngc.nvidia.com/orgs/nvidia/containers/l4t-ml
l4t-ml:r35.2.1-py3を使ってみます。

環境

まずは、環境を最新にします。
sudo apt update
sudo apt upgrade -y
mkdir data
cd data
mkdir l4t-ml-r35
cd l4t-ml-r35

docker自体は事前にはいっていると思うので、コンテナ指定して環境取得するシェルを書く
vi rundocker.sh

xhost +

sudo docker run \
    -it \
    --rm \
    --net=host \
    --runtime nvidia \
    -e DISPLAY=$DISPLAY \
    -v /tmp/.X11-unix/:/tmp/.X11-unix \
    -v ${PWD}:/data \
    nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r35.2.1-py3

実行権限に変更
chmod a+x rundocker.sh

実行
./rundocker.sh

Status: Downloaded newer image for nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r35.2.1-py3
allow 10 sec for JupyterLab to start @ http://192.168.158.57:8888 (password nvidia)
JupterLab logging location: /var/log/jupyter.log (inside the container)

起動しているかを確認

ブラウザで
http://192.168.158.57:8888
パスワード：nvidia
でアクセス

コマンドで
# docker container ls
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
147cb497e537 nvcr.io/nvidia/l4t-ml:r35.2.1-py3 “/bin/sh -c ‘/bin/ba…” 40 minutes ago Up 39 minutes competent_saha

PHPでChatGPTでAPIを叩いてみたいけど・・・・面白くしたい方へ。
ChatGPTのブラウザ画面のように一文字出てくるサンプルです。
ChatGPT3.5のAPIのキーを取得して、試してみてください。

<?php
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
error_reporting(E_ALL);
 function send_prompt($prompt = '')
{
	$API_KEY = '*************************************************';//ここにキーを入れてね。

	if (!$prompt) {
		return;
	}

	$headers = array(
		'Content-Type: application/json',
		'Authorization: Bearer ' . $API_KEY
	);

	$data = array(
		'model' => 'text-davinci-003',
		'prompt' => $prompt,
		"max_tokens" => 500,
		"temperature" => 1,
		"top_p" => 1,
		"frequency_penalty" => 0.0,
		"presence_penalty" => 0.6,
		"stop" => array(".", "!", "?") // 終了文字を調整します
	);

	$ch = curl_init();
	curl_setopt($ch, CURLOPT_URL, 'https://api.openai.com/v1/completions');
	curl_setopt($ch, CURLOPT_HTTPHEADER, $headers);
	curl_setopt($ch, CURLOPT_POST, 1);
	curl_setopt($ch, CURLOPT_POSTFIELDS, json_encode($data));
	curl_setopt($ch, CURLOPT_RETURNTRANSFER, true);
	$response = curl_exec($ch);
	curl_close($ch);

	$response_data = json_decode($response, true);
	
	return trim($response_data['choices'][0]['text']);
}

$prompt = 'こんにちは、質問していいですか？';//ここに質問を書いてね
$chat_text = send_prompt($prompt);
echo '
   <script>
        document.addEventListener("DOMContentLoaded", function () {
            const text = \'こんにちは、私はChatGPTです。'.$chat_text.'\';//ここは回答です、アレンジしてね
            const outputElement = document.getElementById(\'output\');
            const typingDelay = 200; // ミリ秒単位でのタイピングの遅延

            function typeText(index) {
                if (index < text.length) {
                    outputElement.innerHTML += text.charAt(index);
                    setTimeout(() => typeText(index + 1), typingDelay);
                }
            }

            typeText(0);
        });
    </script>

    <div id="output"></div>
    ';

?>